Bibliotecas de bloques - Habilidades listas – Blip | Blip Help

Introducción

La biblioteca de bloques fue creada para facilitar el día a día de quien necesita construir un contacto inteligente sin tener un profundo dominio técnico y necesita velocidad para publicar. Con ella, será posible aplicar tanto habilidades deterministas básicas como Onboarding, LGPD, Inactividad, Cascada de validación, Algo más, Finalización y CSAT, como estructuras utilizando los agentes builder.

Conceptos básicos

La estructura para la utilización de los bloques listos está pensada en la arquitectura de enrutador para el buen funcionamiento, en la que cada conjunto de bloques listos quedará dentro de un builder/Studio conectado a un enrutador. De esta forma, el contacto inteligente resulta fácil de mantener y evolucionar.

¿Es posible utilizar los bloques listos dentro de un único builder/Studio? Sí, es posible, pero existirá un desafío para realizar evoluciones y mantenimientos debido a la interconexión entre los bloques, ya que, si se necesita editar una parte específica de la estructura, será necesario entender qué otras partes están conectadas a la parte que será editada o evolucionada, causando así un elevado gasto de tiempo para configurar.

Visión macro

Es importante, antes de comenzar a utilizar la biblioteca, tener bien definida la estructura conversacional que se realizará y cómo las partes de esa conversación interactuarán entre sí. Normalmente, una conversación tiene un inicio, medio y fin, siguiendo un objetivo principal. La visión macro es muy parecida a los diagramas de flujo de BPMN. En esta visión, es importante visualizar los caminos, los gatillos de decisión y tener símbolos que representen los eventos dentro de la estructura de la conversación.

La biblioteca

La biblioteca de bloques está dividida en Habilidades, Agentes y Casos de uso.

Habilidad es un conjunto de bloques estándar con un objetivo específico dentro de la conversación del contacto inteligente.
Agente puede ser un bloque de agente o un conjunto de bloques agentes y bloques estándar, siendo que los bloques de agente son fundamentales para el objetivo específico dentro del contacto inteligente.
Caso de uso es un conjunto de habilidades y agentes para un objetivo específico dentro de una jornada del contacto inteligente.

Cada opción dentro de la biblioteca tiene una etiqueta y puede ser buscada en la barra de búsqueda como se representa en la imagen a continuación:

Bloques listos

Habilidades:
Onboarding LGPD Inactividad Opt-In/Out Algo Más	Finalización CSAT Transferencia humana Datos Personales Cascada de Validación

Agente:	Caso de uso:
Registro	Calificación de Leads

Habilidades

Onboarding

Orienta y da la bienvenida al usuario, explicando cómo comenzar a usar el servicio y realiza las gestiones de saludo o retorno y verifica si la LGPD ya ha sido respondida.

LGPD:

Explica brevemente qué es la LGPD y recolecta la aceptación del usuario para que el Contacto Inteligente pueda recolectar datos sensibles.

Inactividad:

Envía un mensaje para rescatar la conversación del usuario con el Contacto Inteligente después de un periodo inactivo.

Opt-In/Out:

Gestiona la autorización del usuario para recibir o no comunicaciones.

Algo Más:

Verifica si la persona desea agregar información o conversar sobre otro asunto.

Finalización:

Concluye la atención de forma clara, confirmando el cierre de la interacción pudiendo dejar abierta la posibilidad de retorno de la conversación.

CSAT:

Recolecta la evaluación de satisfacción del usuario después de la atención.

Transferencia humana:

Deriva la atención a un humano cuando sea necesario.

Datos personales:

Solicita, valida y organiza información personal del usuario con seguridad. CPF - Nombre - Email - Teléfono

Cascada de Validación:

Proceso en etapas para confirmar datos proporcionados, validando cada información antes de proseguir con la siguiente.

Jerarquía de Validación
Atributos	Descripción
customized_errors	Utilizado para validaciones personalizadas que las otras etapas no contemplan, ej: formato de datos solicitados por el bot.
api_error	Utilizado para validar si el usuario fue redireccionado a partir de una falla de llamada HTTP. Si es así, no deberá proseguir con las demás etapas de la cascada.
validation_media_error	Utilizado para identificar errores de multimedia.
audio_error	Agrega una etapa específica para la validación de audio, si existe. Ej: Blip speech to text.
link_error	Valida si el texto contiene solo un enlace. Cuando existe solo texto o texto con enlaces, prosigue a la siguiente etapa. Si tiene solo un enlace, presenta un mensaje y retorna a la habilidad anterior.
emoji_error	Valida si el texto contiene solo emojis. Cuando existe solo texto o texto con emojis, prosigue a la siguiente etapa. Si tiene solo emojis, presenta un mensaje y retorna a la habilidad anterior.
botxbot_error	Valida si el usuario es un bot. Si los últimos inputs (cantidad ajustable) son idénticos O el último input coincide con el regex de mensajes automáticos, el usuario es considerado un bot. Para proseguir debe enviar un texto específico; de lo contrario, se cierra la sesión.
non_talkables_error	Gestión de términos sensibles. Deben definirse las variables: {{config.utilsApiUrl}}, {{config.utilsApiAuth}}, {{config.globalSheetsId}}, {{config.connectionTalksSheetsTabName}}, {{config.connectionTalksSheetsTabRange}}.
clear_text	Utilizado para la limpieza de texto antes de que la etapa de regex sea llamada al proveedor de NLP.
global_regex_error	Validação de regex global para inputs em qualquer ponto do bot.
long_message_error	Validación de regex global para inputs en cualquier punto del bot. Utilizado para validar si el mensaje es demasiado largo para ser enviado al NLP. Cantidad máxima de caracteres actualmente: 100.
connection_talks_error	Funcionalidad conectada al servicio de Smalltalks. Es responsable de identificar una small talk y definir el mensaje que se enviará al usuario en caso de coincidencia. Además, también es posible definir el bot y el bloque de destino tras la recepción del mensaje. Deben definirse las variables: {{config.utilsApiUrl}}, {{config.utilsApiAuth}}, {{config.globalSheetsId}}, {{config.nonTalkableSheetsTabName}}, {{config.nonTalkableSheetsTabRange}}.
short_message	Utilizado para impedir llamadas al proveedor de NLP en caso de que el mensaje sea muy corto. Verifica si contiene 3 o más letras.
nlp_error	Utilizado en caso de que haya integración con un proveedor de NLP en el bot. Deben definirse las variables de configuración: {{config.AuthorizationApiKeyIA}} y {{config.commandsUrl}}.
content_assistent	Utilizado en caso de que haya integración con un asistente de contenido. Deben definirse las variables de configuración: {{config.AuthorizationApiKeyIA}} y {{config.commandsUrl}}.

En los atributos non_talkables_error y connection_talks_error existe conexión con sistemas externos para buscar una respuesta de acuerdo con el contexto y punto de la conversación.

Tan pronto como la cascada sea agregada dentro del área del Studio a través de la biblioteca, busque el bloque [REQ] set variables:

En la pestaña de acciones dentro del script Process ExceptionHierarchy, es posible determinar qué validación estará activa (true) o desactivada (false) dentro de la conversación.

Los atributos non_talkables_error y connection_talks_error están desactivados de forma predeterminada. Si desea activarlos, basta con colocar true y guardar. Pero recuerde configurar estas validaciones de acuerdo con su contexto.

Configuración de las Habilidades

Paso a paso:

Crear un chatbot

Acceder a la biblioteca

Agregando una habilidad

Instrucciones Habilidades

Cada habilidad importada al área del builder tendrá un bloque llamado "comece aqui" (comience aquí). En ese bloque habrá instrucciones de configuración de la skill importada; basta con aplicar las configuraciones y la habilidad estará funcionando.

Normalmente los bloques de bienvenida y error estándar, que ya vienen tan pronto como se crea el chatbot, pueden ser borrados.

Agente Registro

El agente listo para usar dentro de la biblioteca de bloques es un agente de registro de información básica como nombre, correo electrónico y teléfono; después de la recolección, es dirigido a un bloque estándar para dar continuidad a la conversación.

Caso de uso - Calificación de Leads

Al ser un caso de uso, un conjunto de habilidades quedará todo dentro de un único builder como en la imagen de abajo:

Utilizar un único builder para colocar todas las habilidades puede facilitar por el hecho de estar todo dentro de un único ambiente de trabajo, pero en contrapartida habrá un desafío en caso de que necesite evolucionar o agregar cosas nuevas en la estructura conversacional: será tener un cuidado redoblado en las conexiones entre los bloques.

Para conocer más detalles sobre cómo usar y algunos consejos de utilización de la biblioteca de bloques, tenemos un AMA en nuestro canal de YouTube.