FAQs STILINGUE - Eyes

Índice:

1. Como fica a classificação de sentimento no caso de uma publicação coletada pelo STILINGUE Eyes (ou seja, trazida apenas pela extração de imagem)?
2. É possível coletar Stories do Instagram pelo STILINGUE Eyes?
3. É possível fazer coleta retroativa de publicações com o STILINGUE Eyes?
4. É possível realizar uma busca textual pelo texto extraído da imagem?
5. Logomarcas são capturadas pelo texto da imagem?
6. Os textos extraídos das imagens são utilizados no sistema para algum tipo de enriquecimento da pesquisa?
7. Os textos extraídos via STILINGUE Eyes alteram a classificação de sentimento de uma publicação?
8. Posso utilizar os dois filtros do STILINGUE Eyes (Coleta por AI e Transcrição de Imagem) ao mesmo tempo?
9. Qual a diferença entre os filtros Transcrição de Imagem e Coletado por IA?

Como fica a classificação de sentimento no caso de uma publicação coletada pelo STILINGUE Eyes (ou seja, trazida apenas pela extração de imagem)?

Nesse caso, a classificação de sentimento irá considerar apenas o texto original da publicação, independente de ter sido coletada pelo texto da imagem.

É possível coletar Stories do Instagram pelo STILINGUE Eyes?

Não. Devido a uma limitação da API, não é possível coletar Stories via Listening, e atualmente o STILINGUE Eyes está disponível apenas para Listening. Para além dessa limitação, qualquer outra imagem coletada via Listening pode ser coletada.

É possível fazer coleta retroativa de publicações com o STILINGUE Eyes?

Sim, se a sua pesquisa tiver o STILINGUE Eyes habilitado é possível fazer a coleta retroativa de publicações utilizando a funcionalidade. 

É possível realizar uma busca textual pelo texto extraído da imagem?

Não, essa ação não pode ser realizada. A busca textual apenas consegue encontrar texto original da publicação.

Logomarcas são capturadas pelo texto da imagem?

Se a logomarca contém o nome da marca escrita e ela estiver bem visível na imagem, existe uma grande chance desse conteúdo ser transcrito pelo STILINGUE Eyes.

Os textos extraídos das imagens são utilizados no sistema para algum tipo de enriquecimento da pesquisa?

Sim. Os textos extraídos na extração de termos são utilizados para enriquecer gráficos como Termos correlacionados, Termos no tempo e outros do módulo Descobertas. Esses termos possibilitam a extração de novas narrativas antes escondidas na imagem.

Os textos extraídos via STILINGUE Eyes alteram a classificação de sentimento de uma publicação?

Não. O texto extraído da imagem em uma publicação não irá influenciar o sentimento dessa publicação. Dessa forma, a classificação de sentimento segue relacionada ao texto original da publicação.

Posso utilizar os dois filtros do STILINGUE Eyes (Coleta por AI e Transcrição de Imagem) ao mesmo tempo?

Você pode utilizar os dois filtros ao mesmo tempo, sem problemas, basta deixar as duas opções como checadas dentro do Filtro de Publicações. 

No entanto, é importante destacar que toda publicação filtrada pelo STILINGUE Eyes teve um texto extraído - no caso de Coletado por IA, a diferença é que a coleta da publicação foi feita a partir do texto extraído na imagem, enquanto em Transcrição de Imagem essa coleta pode ter ocorrido por outros meios, mesmo tendo o texto extraído. 

Se você utilizar os dois juntos, tenha em mente que o filtro menos abrangente (Coletado por IA) irá prevalecer. Caso deseje uma busca mais abrangente, pode optar apenas por Transcrição de Imagem.

Qual a diferença entre os filtros Transcrição de Imagem e Coletado por IA?

Esses filtros representam duas possibilidades de visualização dos textos extraídos por imagem via STILINGUE Eyes, e podem ser usados de forma complementar para uma análise mais aprofundada:

Ao optar pela Transcrição de Imagem, o filtro irá retornar as publicações com imagens que tiveram algum texto extraído via Inteligência Artificial. Por sua vez, a opção Coletado por IA mostrará apenas as publicações capturadas pela Inteligência Artificial por meio da extração de texto em imagens. 

A principal diferença é que no caso da Transcrição de Imagem, a publicação pode ter sido coletada pela correspondência entre o texto extraído (ou o texto original da publicação) e as buscas da pesquisa. Já o filtro Coletado por IA exibirá apenas publicações que foram coletadas a partir do texto extraído da imagem, ou seja: o texto identificado nessa imagem teve relação com as buscas incluídas nos Grupos. 

Isso significa que o filtro Transcrição por Imagem pode ajudar a entender o que está sendo falado nos textos extraídos dessas imagens, enquanto o filtro Coletado por IA mostrará o que está sendo coletado a mais através dessa funcionalidade. Portanto, são análises diferentes que podem ser utilizadas conforme as necessidades da pesquisa.

Para mais informações, acesse a discussão sobre o assunto em nossa comunidade ou os vídeos no nosso canal. 😃