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Como criar entidades e intenções

  • Atualizado

Índice:

  1. Como criar uma entidade

  2. Como criar uma intenção

  3. Boas Práticas para criação de exemplos em bases de conhecimento

 

Os assuntos estão separados por tempo nos comentários do vídeo.

 

Como criar uma entidade

Para incluir uma nova entidade, no portal, selecione seu bot, clique no módulo Inteligência artificial, e escolha a opção Entidades no menu lateral esquerdo.

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Clique no botão Adicionar Entidade, dê um nome para sua entidade, cadastre um valor e defina sinônimos para cada um dos valores de sua entidade.

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Observação: Não se esqueça de salvar sua entidade após cadastrar todos os valores.

Como criar uma intenção

Para incluir uma nova intenção, no portal, selecione seu bot, clique no módulo Inteligência artificial, e escolha a opção Intenções no menu lateral esquerdo.

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Clique no botão Adicionar Intenção, dê um nome para sua intenção e cadastre exemplos de frases enviadas pelos usuários, relacionadas a intenção criada. É necessário adicionar uma variedade de exemplos para ensinar o modelo de IA.

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Observação: Não esqueça de salvar sua intenção após cadastrar todos os exemplos.

Boas Práticas para criação de exemplos em bases de conhecimento

Com base em estudos do nosso time de IA, conhecimentos compartilhados e conversas com especialistas, sugerimos boas práticas para desenvolvimentos e exemplos em bases de conhecimentos sendo apresentadas em recomendações a seguir. Vale salientar que neste artigo vamos focar nas intenções, pelo formato de entidades deixaremos para discuti-las em outro artigo.

Ao criar sua base de conhecimento será necessário criar um conjunto de intenções e, opcionalmente, um conjunto de entidades, e vale a pena considerar conceitos de utilização e criação de arquivo de teste. Para saber mais sobre eles, acesse os artigos:

Recomendações

  • Recorrentemente usuários tendem a interagir com o bot fazendo perguntas, então escrever os exemplos na forma de perguntas seria uma boa prática recomendada.

  • Utilizar a gramática mais correta possível.

  • Evitar exemplos muito curtos, com apenas uma ou duas palavras.

  • Garantir que os exemplos de uma mesma intenção tenham o mesmo sentido semântico (falem da mesma coisa).

  • Garantir que os exemplos de uma mesma intenção tenham variações relevantes na redação.

  • Evitar ao máximo variações simples na redação (colocar ou não um artigo na frase). (Ex.:Quero receber o extrato/Quero receber um extrato)

  • Procurar criar nomes de intenções que façam sentido e estejam relacionados aos exemplos.

    • Sugestão de um passo a passo para dar nomes para intenções seria ler os exemplos cadastrados buscando entender a ideia principal, explicar essa ideia em uma frase. Cortar em 30 caracteres: OU cortar nos primeiros 30 caracteres, OU resumir a frase em 3 palavras (até 30 caracteres na soma). E por fim, usar o resultado desse procedimento como novo nome da intenção.

  • Também uma boa recomendação geral dos provedores de NLP é ter em média 10 exemplos para cada intenção, pois poucos exemplos dificultam o processo de generalização, sendo esse número apenas uma estimativa para ser usado como referência, mas o importante mesmo é o modelo estar em bom funcionamento.

  • Balancear a quantidade de exemplos em cada intenção.

    • Intenções com muito mais exemplos que as outras podem:

      • Ser mais reconhecidas que as demais.

      • Podem ser incorretamente reconhecidas e não atingir níveis mínimos de confiança.

    • Intenções com muito menos exemplos que as outras podem:

      • Ter comportamento inesperado. (Ex: Exemplos serem reconhecidos com confiabilidade muito baixa mesmo sendo claramente de determinada intenção, ou exemplos de determinada intenção sendo reconhecido como outro com confiabilidade alta)

      • Nunca ser reconhecidas nas variações.

Dicas

Pensando na melhoria da qualidade do modelo disponibilizamos algumas dicas:

  • Sempre ir do conteúdo para o exemplo, não o contrário.

  • Usar o conteúdo como fonte para geração de novos exemplos.

  • Quando o insumo para gerar a base for muito grande, busque priorizar os assuntos críticos e mais relevantes. Quantos menos exemplos para avaliar, melhor.

  • Garantir que os exemplos sejam respondidos pelo conteúdo proposto.

  • O trabalho não é linear, por isso é importante ressaltar o foco em um trabalho constante e incremental (fazer aos poucos, mas constantemente)

  • No momento de avaliar as variações sintáticas, testar variações dos exemplos (o texto exato do exemplo sempre é reconhecido pelo provedor)

Exceções

  • Algumas expressões podem ser colocadas na base de conhecimento mesmo que não sejam perguntas (afirmações, por exemplo).

  • Caso o vocabulário do cliente seja com gírias ou maneirismos atípicos de falar, não se faz necessário realizar a "correção ortográfica".

  • Caso a intenção seja sobre um assunto muito específico, identificado por uma simples palavra ou expressão, ela pode ser adicionada como exemplo no modelo.

  • A regra do número de exemplos não deve ser “gravada em pedra”. O ideal é buscar um equilíbrio, evitando ao máximo que existam intenções com poucos exemplos.


Para mais informações, acesse a discussão sobre o assunto em nossa comunidade ou os vídeos no nosso canal. 😃

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