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Cómo funciona
Descubra cómo configurar su investigación en español para recopilar publicaciones relevantes. STILINGUE Español ofrece todo lo que ya conoce sobre la supervisión de STILINGUE, ahora para el idioma español. Obtenga más información sobre este producto haciendo clic aquí.
Al crear un nuevo panel de investigación en español en STILINGUE, se puede configurar de acuerdo con el contexto de la investigación, donde debe ingresar todos los términos necesarios para el monitoreo en Grupos, palabras para clasificar las publicaciones en Temas, tags y otra información, de la misma manera que se hace en el panel en portugués. Consulte nuestra guía básica de Configuración de Investigación si desea recordar la configuración para Contexto y Grupos.
Seleccione el idioma deseado para su Contexto y para sus Grupos y Temas.
Al seleccionar el español como idioma, es importante ingresar los términos en ese idioma, respetando la acentuación en caso de preguntas y las diferencias con el portugués. Si también selecciona el portugués, coloque los términos en ambos idiomas cuando sea necesario.
Las publicaciones en español se incluirán en la investigación solo a través del monitoreo a través de Listening. Tan pronto como estén disponibles, podrá analizarlas en todos los gráficos existentes en esta área de la plataforma.
Motor de inteligencia artificial - STILINGUE Español
Para recopilar datos en español y clasificarlos de manera precisa, STILINGUE Español cuenta con un motor de inteligencia artificial específico para este idioma que procesa la información recopilada por separado de la información en portugués, asegurando que cada idioma y sus particularidades sean comprendidos.
¿Qué es el Motor de Inteligencia Artificial?
Para optimizar el acceso a millones de informaciones y conversaciones en portugués, STILINGUE utiliza inteligencia artificial (IA) para proporcionar datos precisos en tiempo real, a través de un procesamiento de lenguaje natural propio (SNLP). Acceda a nuestra guía para obtener información detallada sobre cómo funciona el procesamiento de lenguaje natural.
El SNLP es la versión exclusiva creada por el equipo de expertos de STILINGUE para traducir el lenguaje natural escrito a una versión computacional, aplicando procesamiento de lenguaje. Dentro de la plataforma, se puede encontrar en la clasificación automática de sentimientos, en el sistema de relevancia de términos, en la detección automática de géneros, en el filtro de idioma automático y en el Ranking AAA de Influenciadores.
Con el objetivo de recopilar publicaciones en ambos idiomas, STILINGUE creó un motor de IA específico para el idioma español, siguiendo la misma técnica y cuidado que adoptamos para el portugués. Y dándoles un spoiler, realizamos pruebas comparativas con otros motores y el nuestro fue mejor y más preciso que los de grandes referentes internacionales.
Nuestro motor de inteligencia artificial - STILINGUE Español en la práctica
La elección del idioma se realiza durante el proceso de configuración (consulte la guía de Configuración de Investigación para obtener más información).
Por ejemplo, vea cómo se clasifica el análisis de sentimiento de la siguiente publicación en español por ambos motores:
“¡Que STILINGUE llegó a Argentina y ya tiene un montón de promociones y descuentos exclusivos para nosotros!”
Español: Positiva
Portugués: Negativa
Arriba, podemos ver que el motor de inteligencia artificial especializado en procesar publicaciones en español pudo hacer una clasificación mucho más precisa de la publicación anterior, reduciendo no solo los errores de clasificación, sino también el número de No Clasificados y Neutros. Así, al elegir el/los idioma(s) en la Configuración de Investigación, se identifica el idioma de cada publicación y se dirige al motor de inteligencia artificial específico para ese idioma, asegurando que cada idioma y sus particularidades sean comprendidos.
Nota: la clasificación del idioma en publicaciones sin texto, donde el contenido está formado solo por enlaces, emojis, menciones de usuarios, números, e-mail o cantidad insuficiente de letras, se realizará mediante información del idioma disponible en link, menciones o hashtags.
En ausencia de esta información, el idioma se clasificará a través de metadatos, es decir, datos que tengan alguna relación con la publicación principal, como la ubicación y la biografía de los usuarios de una red social.
Para obtener más información, acceda a la discusión sobre el tema en nuestra comunidad o los vídeos en nuestro canal. 😃