Como funciona a IA na STILINGUE? 27 de setembro de 2023 20:11 Atualizado Índice: Introdução Do NLP ao SNLP Machine Learning x Machine Teaching IA Infalível? Introdução Você já se perguntou como a STILINGUE consegue entender as publicações em Português, Inglês ou Espanhol que fazem parte da sua pesquisa? Como a plataforma conhece o contexto do que é dito nas redes, seja por palavras ou emojis? O segredo para realizar essa e muitas outras ações é a Inteligência Artificial (IA) - uma área de pesquisa que representa parte de tudo que a STILINGUE pode oferecer, além de movimentar todo tipo de tecnologia e negócio ao redor do mundo. Da sugestão de termos que completa o que você escreve ao fazer uma busca e até veículos que dirigem sozinhos, a IA se faz cada vez mais presente no cotidiano. E na STILINGUE, essa Inteligência é a peça central para entender comportamentos, escutar comunidades e facilitar o diálogo entre marcas e clientes nos meios digitais. Esse processo começa pela ignição de um motor chamado Natural Language Processing (NLP). Do NLP ao SNLP Esse nome difícil pode ser traduzido como Processamento de Linguagem Natural, e sua tarefa é ainda mais complexa: traduzir o jeito como nos comunicamos para um idioma que o computador possa entender. Ou seja, a linguagem natural se torna uma linguagem estruturada - o idioma da IA. E por que essa tarefa é tão complexa? Pense por um momento em como nos expressamos nas redes sociais. Uma simples frase pode conter memes, ironias, gírias, siglas ou pode ter seu sentido totalmente alterado se estiver escrita em CAPS LOCK, não é mesmo? O trabalho do NLP é “rotular” as palavras e outros elementos contidos em uma mensagem de forma que essa tarefa se torne mais simples e possa ser organizada para ser possível saber se um conteúdo é positivo ou negativo, por exemplo. Ou para entender que um “kkkkkkk” é uma risada e um :) é um emoji feliz. A STILINGUE entende muito bem o português brasileiro por criar um motor exclusivo para isso, o Stilingue Natural Language Processing (SNLP). Posteriormente, esse conceito se expandiu e atualmente contamos também com SNLPs para espanhol e inglês, cada um com regras específicas para o idioma. Mas o sucesso do SNLP depende de outro elemento importante da IA: o Machine Learning, ou Aprendizado de Máquina. Machine Learning x Machine Teaching Quando falamos em Aprendizado de Máquina, nesse caso a tradução resume bem o objetivo: ao apresentar uma base de dados para a IA, ela pode ser ensinada a identificar determinados padrões, exemplos e classificações para identificar uma imagem ou texto específicos, por exemplo. E na STILINGUE, quem faz esse treinamento são as pessoas que compõem o time de Machine Teaching (MTs). São os MTs que “calibram” a SNLP periodicamente, trazendo inflexões gramaticais, adjetivos, gírias e expressões com significados diversos. Se uma palavra passa a ganhar uma conotação nova nas redes sociais ou têm um sentido específico para uma área de atuação, o MT procura entender esse significado e atualizar a SNLP, pois é um fator que pode mudar o resultado de uma análise de sentimento em uma pesquisa. IA Infalível? É importante ressaltar que uma Inteligência Artificial não tem uma taxa de sucesso de 100%, mesmo com esse verdadeiro trabalho de equipe entre humanos e máquinas. Ainda assim, a assertividade dos nossos motores de IA é continuamente aprimorada pelos times responsáveis em manter a saúde da máquina para diminuir eventuais erros. Isso vale também para os NLPs desenvolvidos para Espanhol e Inglês. Para mais informações, acesse a discussão sobre o assunto em nossa comunidade ou os vídeos no nosso canal. 😃 Artigos relacionados Como a IA da STILINGUE facilita minha vida? FAQs - Métricas Proprietárias FAQs - Configuração de pesquisa Configuração - Twitter Enterprise O que é a STILINGUE?