Glossário IA – Blip | Blip Help

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IA é abreviação para Inteligência Artificial, termo que também é geralmente utilizado no original inglês (Artificial Intelligence/AI). Inteligência Artificial é uma área de pesquisa em Ciência da Computação dedicada ao desenvolvimento de tecnologias que se aproximem da capacidade de inteligência humana para que máquinas possam aprender, tomar decisões e realizar outras tarefas complexas.

NLP (Natural Language Processing)

NLP é a abreviação em inglês para Natural Language Processing (Processamento de Linguagem Natural). O objetivo em NLP é fazer com que máquinas compreendam a linguagem humana para poderem interpretar e analisar textos, áudios e outras formas de expressão cuja linguagem é chamada de natural ou não-estruturada. Em relação às aplicações de NLP, é possível compor textos partindo de dados estruturados obtidos por computadores e aplicá-la em áreas como atendimento ao consumidor e produção de relatórios corporativos.

Machine Learning (ML)

Em tradução aproximada: aprendizado de máquina. Esse aprendizado consiste em um método de extração de padrões em bases de dados para que sistemas possam aprender, tomar decisões e se aperfeiçoar em uma tarefa específica com pouca interferência humana. Para exemplificar apenas uma entre várias aplicações de ML: se um conteúdo de texto previamente classificado é apresentado à máquina por um especialista humano, a máquina terá essa referência e poderá identificar o sentimento predominante classificado (positivo, negativo ou neutro). Quanto mais dados forem apresentados, mais fácil para a máquina entender o contexto e se aperfeiçoar nessa identificação.

Machine Teaching (MT)

Dentro da STILINGUE, chamamos de Machine Teaching - que pode ser traduzido como ensinamento de máquina - a área responsável pelo aprendizado e atualização dos motores de Inteligência Artificial. As pessoas que compõem o time de Machine Teaching (também conhecidas como Machine Teachers) trazem novas inflexões gramaticais, gírias, adjetivos e expressões para que a IA possa interpretar corretamente o contexto e sentimento das publicações coletadas.

Deep Learning

O Deep Learning, ou aprendizagem aprofundada, é um tipo especial de aprendizado de máquina. Se trata de uma área particular dentro de Machine Learning utilizada para processar imagens e áudios, sendo aplicado também em reconhecimento de padrões e tarefas de classificação. Essa técnica requer mais “repetição” dos padrões para que a máquina consiga captar os dados e refinar o processo sozinha.

SNLP

Sigla para Stilingue Natural Language Processing (Processamento de Linguagem Natural da Stilingue), nome dado aos motores de Inteligência Artificial utilizados para compreender publicações em português, inglês e espanhol na plataforma. Esses motores são os responsáveis por classificar idioma, gênero, sentimento e extrair termos das publicações. Atualmente a STILINGUE emprega um motor exclusivo para cada idioma, uma vez que a acurácia de um motor especializado em português não seria a mesma ao analisar uma publicação em espanhol, por exemplo.

Visão Computacional

Também chamado de Computer Vision na tradução para o inglês. As imagens capturadas da internet precisam ser processadas para obter algum tipo de informação relevante para quem precisa capturá-la, ou seja, trazer o valor que o cliente procura. Por isso, um sistema complexo é criado para tratar, processar, analisar e reconhecer padrões em imagens diversas. O Deep Learning é a principal técnica empregada para as aplicações de Visão Computacional.

PDI

O Processamento Digital de Imagens (PDI) utiliza diversas técnicas para tratar ou transformar imagens visando facilitar a análise posterior (seja pela visão humana ou por métodos de Inteligência Artificial, como a Visão Computacional). Por esse motivo, é uma técnica comumente aplicada em conjunto com outros processos de IA.

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