Como utilizar o Scanner no Studio – Blip | Blip Help

Contexto

O Scanner é uma funcionalidade que analisa os fluxos de atendimento existentes na Plataforma Blip, identificando desvios, riscos de abandono e oportunidades de automação. Ele gera um relatório detalhado com métricas gerais, comparativos entre fluxos e recomendações direcionadas para potencializar a eficiência dos contatos inteligentes sem comprometer a experiência dos clientes.

Antes de começar

Para utilizar o Scanner, você deve garantir os seguintes requisitos:

Possuir fluxos de atendimento já estruturados e operacionais na plataforma Blip para geração de dados.
Ter acesso ao Studio, como administrador.

Passo a passo para execução e análise do Diagnóstico do Scanner

1. Iniciar o diagnóstico

Na tela de entrada (landing page), você visualizará a chamada principal "Descubra como ganhar eficiência com um clique".
Clique no botão Iniciar diagnóstico.
Aguarde e acompanhe o status da execução do diagnóstico.
Após o diagnóstico ser processado por completo, você poderá visualizar o seu Scanner.

2. Acompanhar a execução do processamento

Ao clicar no botão de ação, o modal Executando diagnóstico dos seus fluxos será exibido. O processamento ocorre de forma sequencial em 5 etapas e pode levar algum tempo:

Carregando logs de interações
Mapeando volumetria de mensagens
Detectando loops de conversação e desvios...
Calculando fricção e inputs inesperados…
Sistematizando recomendações e prioridades...

Caso precise interromper o diagnóstico antes da conclusão, clique no botão Cancelar.
O botão Ir para o relatório só fica disponível e ativo após a finalização de todas as 5 etapas.

3. Analisar o resultado geral (Métricas de saúde conversacional)

Após o processamento do diagnóstico, o sistema apresentará a tela Seu diagnóstico está pronto!

1. Verifique a janela temporal do relatório. O diagnóstico utiliza uma janela fixa de análise (por exemplo, os últimos 15 dias de operação).

2. Avalie os três cartões de indicadores consolidados de Métricas de saúde conversacional:

Volume de interações: total acumulado no período (ex.: 10,3M).
Inputs inesperados: percentual de interações fora do fluxo previsto (ex.: 27,2%).
Conclusão: percentual de usuários que atingiram o objetivo final (ex.: 2,4%).

4. Avaliar volumetria e composição de qualidade por fluxo

Role a tela até os gráficos comparativos gerais:

Fluxos com maior volumetria: consulte a listagem ordenada de forma decrescente para priorizar os fluxos com maior impacto operacional.
Composição de qualidade de interação por fluxo: examine o gráfico de barras empilhadas para identificar o comportamento dos usuários nos fluxos.

5. Consultar a distribuição geral de interesse por produto

1. Análise do volume relativo de interações entre os diversos temas e subprodutos.

Esta visualização consolida a demanda real dos usuários por produto/assunto, independentemente de qual fluxo eles iniciaram. Serve como mapa estratégico para identificar prioridades de novas automações e melhorias.

Detalhamento por fluxo específico (Padrão repetível)

Para aprofundar a análise, você pode acessar a visualização detalhada de qualquer fluxo selecionado. O sistema aplica uma estrutura padronizada composta por 3 visões em sequência:

Visão 1: Métricas de saúde do fluxo e análise de proximidade do objetivo

Volume de interações: quantidade de acessos exclusivos ao fluxo.
Abandono: percentual de usuários que interromperam a navegação antes da conclusão.
Conclusão: percentual de usuários que atingiram com sucesso o objetivo final.

O gráfico Análise de Proximidade do Objetivo, distribui a volumetria segundo o nível de avanço do usuário na conversa:

Baixo
Médio
Alto
Concluído

Esta primeira visão permite mensurar diretamente a eficiência da jornada, destacando o percentual exato de conversão versus a taxa de desistência.

Visão 2: Perfil das mensagens e etapas da jornada

1. Consulte o gráfico Perfil e formato das mensagens dos usuários para checar os tipos de mídias enviadas:

Somente números
Texto curto
Texto médio
Imagem
Áudio

2. Examine o gráfico complementar de Análise de Proximidade do Objetivo, que reorganiza a jornada pelas etapas funcionais:

Identificação
Execução
Conclusão
Contextualização

O enquadramento por perfil de mensagem auxilia a entender o modo como o usuário interage (se utiliza mais áudio, texto ou envio de documentos/imagens), enquanto o detalhamento por etapas revela a fase precisa onde o usuário encontra gargalos e abandona o atendimento.

Visão 3: Distribuição de interesse por produto e insights automáticos

1. Observe o gráfico Distribuição de interesse por produto dentro do fluxo selecionado. No caso do fluxo de Cadastro, por exemplo, serão listados subprodutos como: Troca de titularidade, Unidade Consumidora (UC), Consulta de UC, Cadastro de e-mail, Encerramento contratual, Cadastro de enfermo, Recuperar conta, Alterar cadastro, Conta de energia e Autoleitura.

2. Analise o quadro de Insights Automáticos composto sempre por três pilares estruturados:

O que identificamos: diagnóstico descritivo do problema observado nos dados.
Por que isso importa: impacto quantificado de negócio (ex.: taxa de abandono severa de 28%).
O que recomendamos: plano de ação e orientação técnica (ex.: criar um agente conversacional financeiro integrado).

Os insights automáticos são sintetizados a partir dos dados das interações e servem de insumo imediato para traçar oportunidades de melhoria no contato inteligente, podendo inclusive ser integrados ao Brain para automação de diretrizes.

Dicas e leitura executiva de prioridades (FAQ)

Com base no processamento do Scanner, os dados consolidados geram prioridades claras de atuação para a operação:

Prioridade 1 — SAC (Foco em Compreensão do Bot): Se o diagnóstico apresentar uma taxa elevada de inputs inesperados (ex.: 57,7%) e baixa conclusão (ex.: 0,5%), significa que a IA/NLU não está compreendendo as entradas do cliente. Ação: redefinir e intensificar a curadoria do modelo para reduzir entradas inesperadas a níveis aceitáveis.
Prioridade 2 — Cadastro (Foco em Conversão): Quando um fluxo apresenta baixo atrito/falha no bot (ex.: 18%), porém baixíssima conversão final (ex.: 3,3%), o problema está na extensão da jornada. Ação: reestruturar e simplificar etapas ou campos solicitados para alavancar a taxa de conclusão.
Prioridade 3 — Financeiro (Foco em Retenção de Transação): A ocorrência de alto abandono (ex.: 38,4%) em jornadas críticas de receita ou cobrança exige intervenção imediata. Ação: ajustar o design conversacional e simplificar a entrega de boletos/dados financeiros para aumentar a retenção.
Prioridade 4 — Serviços Técnicos (Foco em UX e Gargalos Operacionais): Quando o fluxo possui alta intenção inicial do usuário (ex.: 92,6% de aderência), mas desmorona no encerramento (ex.: 2,3% de conclusão), o motivo costuma ser técnico. Ação: realizar investigação qualitativa sobre instabilidade de integrações, validações demoradas ou falhas em APIs externas.

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