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Como usar o Assistente de Conteúdo

  • Atualizado

Índice:

  1. Introdução
  2. Consultar Assistente de Conteúdo
  3. Consultar assistente de Conteúdo no fluxo

 

Introdução

É possível personalizar respostas dadas pelo seu chatbot usando o modelo de Inteligência Artificial treinado.

Funciona assim: para cada resposta personalizada, você pode cadastrar combinações de intenções e entidades. Quando elas forem identificadas, o Blip preenche uma variável com o conteúdo da resposta. Então, é só colocar a variável no bloco correspondente!

 

Mas antes é importante validar alguns pontos:


1. Conectar o provedor

2. Criar intenções e entidades

3. Treinar e testar o modelo

4. Publicar o modelo

 

Pronto! Agora você garante que está conectado e funcionando. 😀

Agora podemos utilizar o assistente de conteúdo, pois uma vez que o seu modelo está incorreto, certamente as combinações do Assistente de conteúdo também podem estar.

 

Configurando o Assistente de Conteúdo

Para isso, você deve seguir os seguintes passos:

Clique em Inteligência Artificial > Assistente de conteúdo > Novo conteúdo:

 

  1. Seu conteúdo precisa de um título e uma resposta;

 

Crie no mínimo uma combinação para a resposta correspondente;

Lembre-se de salvá-la!




Teste o retorno da sua combinação:
4.1 Vá até a tela de Publicação:




4.2 Com o seu modelo já treinado e publicado, clique em “Testar Modelo de IA”:




4.3 Envie uma frase que condiz com a intenção e entidade cadastrada na combinação que você deseja verificar o retorno.

 

O título e a resposta cadastradas no ato da criação da combinação (passo 2) irão retornar logo abaixo das entidades.

Agora, é fazer com que o fluxo do seu chatbot exiba essa resposta ao ser solicitada.

 

Consultar Assistente de Conteúdo no fluxo

Para realizar a implementação no fluxo do builder, é necessário configurar a ação Consultar Assistente de Conteúdo. Ela permite que você envie a mensagem do usuário para poder obter a resposta que foi previamente cadastrada e correlacionada com as intenções e/ou entidades anteriormente.

Siga os passos abaixo:

Nas ações do Builder, selecione a opção “Consultar assistente de conteúdo”;

 

  1. Na tela da ação, você configurará os seguintes campos:
    • Variável (obrigatório): Variável com o conteúdo a ser enviado para análise. Lembre-se que variáveis precisam ser inseridas entre duas chaves (ex: {{input.content}}).
    • Variável para o valor de retorno (obrigatório): Variável para armazenar o retorno da análise (ex: {{responseAssistant}}).
    • Confiabilidade de IA (opcional): Configuração do score mínimo (0 a 100) a ser considerado para exibir uma resposta. Ou seja, se o valor esperado seja 60 mas o provedor de inteligência artificial retornou a análise com o valor inferior, o Assistente de Conteúdo não enviará a resposta. Caso o campo fique em branco, será usado na consulta o valor especificado nas configurações gerais do bot.
  2. Nota Importante: Diferente de outras ações de IA, a ação "Consultar Assistente de Conteúdo" não utiliza o campo "Condição para enviar para análise".
    A única condição que define se a análise será realizada e se uma resposta será retornada é o score de Confiabilidade de IA. Se a confiança do modelo na intenção identificada for menor que o valor definido, o assistente não retornará o conteúdo.
  3. Após a análise, o retorno será salvo na variável de retorno (definida no passo 2) com a seguinte estrutura:

JavaScript

{

  "HasCombination": {{has_combination}}, // bool that says if has combination

  "Value": {{response_content}}, // found response content

  "Intent": {{intent_found_name}}, // name of found intent

  "Entities": [] // list of found entities

}

 

Para exibir a resposta, é só usar a variável de valor (Value) dentro da variável de retorno no bloco correspondente (ex: {{response@Value}}).

 

 

Solução de problemas

Se você configurou corretamente o assistente de conteúdo, conforme orientação acima, e as respostas não estão sendo retornadas, verifique as seguintes informações:

  1. Seu modelo está correto?

  2. Existe a combinação cadastrada?

  3. A confiabilidade da NLP está em quantos %?

 

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