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Finalize aqui: Como conectar o bot a extensão

  • Atualizado

Agora que você já criou  perguntas e respostas na sua base de conhecimento utilizando a Extensão QnA Maker, é necessário criar uma conexão entre o bot e a esta base. Para isso você deve seguir os passos abaixo e só precisa executá-los uma única vez por bot.

  1. Acesse o Builder

  2. Selecione a caixa que representa o ponto do fluxo que responderá ao input/pergunta do usuário

  3. Ao clicar na caixa um menu se abrirá à direita. Selecione a opção “Ações” deste menu:

 

 

  1. Em “Ações” clique em “Adicionar ação de entrada”, e selecione a opção “Requisição http”

  1. Para realizar a requisição HTTP  selecione o “Método” POST

  1. A partir disso em cada campo preencha o dado correspondente, conforme indicação abaixo:
  1. O campo URL preencha com o link abaixo:

https://microsoft-qna-maker.cs.blip.ai/api/QnAMaker/v1/knowledgebase/question

 

Resultado:

 

 

  1.  Em “Cabeçalho” existem dois campos.
  1. O 1º campo, “Key”, você deve preencher com o palavra abaixo:

BotId

 

  1. O 2º campo, “Value”, você deve preencher com o ID do seu bot, que você está fazendo a instalação da extensão de QnA Maker.
  1. Para obter este dado, abra uma nova aba do seu navegador para a home do bot clicando com botão direito do mouse em “Home” no sub menu no canto superior esquerdo:

 

  1. Na nova aba aberta, veja na Home do bot o Id do mesmo, logo abaixo de seu nome. Copie esta informação.

 

  1. Em seguida retorne para a aba anterior, com o Builder aberto, para completar a requisição HTTP. Cole o ID do bot no campo “Value”, em cabeçalho.

    

Resultado:

 

 

  1. Em “Corpo” exclua quaisquer textos pré escritos e cole as informações abaixo:

{

  "question": "{{input.content}}",

  "top": 3,

  "isTest": true,

  "scoreThreshold": 50

}

 

 

 

Resultado:

 


7) Em “Salvar respostas” preencha 2 campos:

a) O 1º campo, “variável para status de resposta”, você deve preencher com o palavra abaixo:

statusQnA

 

b) O 2º campo, “variável para o corpo da resposta”, você deve preencher com o palavra abaixo:

responseQna

 

Assim temos o resultado:

 

Pronto, agora você finalizou a sua requisição HTTP, e esse deve ser o resultado completo:



8) Em seguida precisamos formatar o conteúdo da requisição  a ser demonstrado para o usuário. Para isso você deve:

  1. Clicar em “Adicionar ação de entrada”, em seguida optar por “Executar script”:

 

Lembrando que deve ficar abaixo da requisição HTTP, como no print exemplo acima.

  1. Em Executar script, clique “Variáveis de entrada” e adicione a variável criada na requisição:

responseQna

 

  1. Agora clique em Script

 

 

  1. Na caixa aberta apague textos pré-escritos e cole o texto a seguir:

 

function run(input) {

 

    let parse = JSON.parse(input);

 

    let response = parse[0]

 

 

    return response;

}

Este deve ser o resultado:

 

 

  1. Seguindo no menu lateral direito, no campo “Salvar retorno” preencha o nome a variável de retorno do seu script, nesse caso:

 responseFormated




9) Agora, para concluir o processo, é necessário fazer com que o bot utilize a requisição criada para responder ao usuário. Para isso você deve:

 

  1. Acessar a área “Conteúdo” do menu direito, na mesma caixa que você acabou de criar a requisição:

  1. No ponto do fluxo que você desejar, clique no ícone e adicione um input tipo texto clicando em
  2. Em seguida clique em  para editar o campo, apague textos pré escritos, e preencha com o seguinte texto:

{{responseFormated}}

 

O resultado será esse:

 

 

Pronto!

A partir da finalização destes passos o bot está conectado à base de conhecimento no QnA Maker, utilizando esta Inteligência Artificial no ponto designado do bot e do fluxo. Esta, por sua vez, é editável através da utilização da Extensão QnA MAker.

 

 

 

Ponto de atenção: CRIE, EDITE E TESTE!

 

Com o bot completamente conectado você pode testar diretamente a base de conhecimento  do QnA Maker que você está criando ou editando. Basta acessar o ícone de “Testar”, no canto superior direito e, no ponto do fluxo previamente determinado, onde foi feita a requisição HTTP descrita nos passos acima, a IA do QnA Maker será utilizada para responder os inputs e perguntas da pessoa usuária do contato inteligente.

 

Para mais informações, acesse a discussão sobre o assunto em nossa comunidade ou os vídeos no nosso canal. 😃

 

 

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