Índice:
- Introducción
- Lectura de palabras y expresiones
- Procesamiento de emojis
- Polaridad por categoría gramatical
Introducción
Comprende qué es y cómo funciona el motor de inteligencia artificial de STILINGUE y su evolución en el Procesamiento del Lenguaje Natural
Siempre buscando facilitar el acceso a millones de información y conversaciones en portugués, STILINGUE ha estado utilizando la inteligencia artificial (IA) para proporcionar datos precisos en tiempo real. Para ello, utiliza el procesamiento del lenguaje natural propio de STILINGUE (SNLP).
El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN o NLP, por sus siglas en inglés) es un motor de inteligencia artificial (IA) cuyo objetivo es construir una estructura capaz de entender las características de nuestra lengua escrita y convertirlas en un lenguaje computacional. Este lenguaje computacional, entonces, es interpretado por una máquina o computadora. De esta manera, la información recibida se transforma automáticamente en datos estructurados (tablas, números y gráficos, por ejemplo), como datos de opiniones públicas sobre productos, servicios, marcas, política, entre otros.
El Procesamiento del Lenguaje Natural de STILINGUE, o SNLP, es la versión exclusiva creada por el equipo de especialistas de STILINGUE para realizar este procesamiento, traducir el portugués a una versión computacional a través del procesamiento del lenguaje. Dentro de la plataforma, se puede encontrar en la clasificación automática de sentimientos, en el sistema de relevancia de términos, en la detección automática de géneros, en el filtro de lengua automático y en el Ranking AAA de Influenciadores.
Observa en la ilustración a continuación cómo el sistema procesa las palabras recopiladas: mediante el NLP, las palabras pueden agruparse, filtrarse (eliminando repeticiones como preposiciones) e interpretarse. Con el motor de inteligencia artificial de STILINGUE (SNLP), además de las clasificaciones de datos con alta precisión, el gráfico también muestra la correlación de términos, la posibilidad de hacer zoom, entre otras funciones.
Nuestro motor de inteligencia artificial aporta mejoras significativas en la forma en que la plataforma de STILINGUE realiza este procesamiento:
Lectura de palabras y expresiones
El portugués tiene muchas particularidades y depende en gran medida del contexto para establecer significado. Nuestro motor de inteligencia artificial aporta mucha más precisión en la lectura teniendo en cuenta expresiones específicas del idioma y su precisión de sentimiento. Por ejemplo:
“Precio elevado”; “Vale la pena”
El motor de STILINGUE aporta más precisión en el agrupamiento de palabras al formar expresiones, devolviendo términos más informativos, ya que el algoritmo de IA considera el contexto de cada palabra.
Sin agrupamiento de palabras: [final] [día] ...
Con nuestro motor de inteligencia artificial y agrupamiento de palabras: [final del día]
Procesamiento de emojis
¡Los emojis también comunican mucho! Conforme se utilizan en innumerables publicaciones en internet, STILINGUE vio como una oportunidad para evolucionar nuestro motor de inteligencia artificial.
Observación: en publicaciones sin texto, donde el contenido está formado solo por links, emojis, menciones de usuarios, números, correos electrónicos o una cantidad insuficiente de letras, la clasificación del idioma se realizará mediante información del idioma disponible en links, menciones o hashtags.
En ausencia de esta información, el idioma se clasificará a través de metadatos, es decir, datos que tengan alguna relación con la publicación principal, como la ubicación y la biografía de los usuarios de una red social.
Polaridad por categoría gramatical
Como parte esencial de la evolución de la funcionalidad, nuestro motor de inteligencia artificial aporta una precisión mayor teniendo en cuenta la puntuación, la clase gramatical, la posición de las palabras y mucho más.
“La semana estuvo ocupada, por eso no pudimos aprovechar para ver la carrera nocturna en el centro urbano”
De esta manera, la clasificación de las publicaciones es mucho más precisa, con una reducción considerable de publicaciones Neutrales, No Clasificadas y proporciona una visión ampliada de términos correlacionados. Actualmente, la precisión para la clasificación de sentimientos en publicaciones en portugués es del 75% al 82%. Obtén más detalles sobre esta métrica en las FAQ.
Para obtener más información, acceda a la discusión sobre el tema en nuestra comunidad o los vídeos en nuestro canal. 😃