Clasificador de países LATAM

Índice:

1. Introducción
2. Modelo de detector de países
3. Etiquetas en la investigación
4. Limitaciones

Introducción

Descubre cómo funciona el clasificador que aumenta la posibilidad de recopilación en español

STILINGUE ha desarrollado el clasificador de países LATAM, una funcionalidad que permite la recopilación de datos de publicaciones en español (que aún no han sido clasificadas) utilizando la inteligencia artificial para ofrecer resultados cada vez mejores. 

Con esta funcionalidad, es posible extraer informes, comprender tendencias y obtener percepciones de cada país de América Latina (LATAM) individualmente al segmentar las publicaciones de Listening. A partir de esta acción, se puede comprender mejor la opinión y el comportamiento de los consumidores LATAM.

Modelo de detector de países

La inteligencia artificial de STILINGUE procesa el texto de las publicaciones deseadas y entrega la ubicación a la que pertenece esa publicación. Esta ubicación, proporcionada por el modelo, se muestra en la investigación del cliente en forma de etiquetas en las publicaciones. Cuando el modelo no tiene suficiente confianza, se agrega la etiqueta "País no identificado". 

La ubicación de las publicaciones, proporcionada por el modelo de IA, aparecerá en la investigación a través de las etiquetas en las publicaciones, por lo que es necesario que el cliente cree las etiquetas en la Configuración de la Investigación para que puedan usarse en los filtros y en cualquier otro lugar de War-Room.

Una vez habilitado, el modelo aplicará automáticamente Tags de ubicación en las publicaciones deseadas en la investigación. 

De esta manera, el cliente podrá utilizar todas las funciones de filtros y agregación de datos de War-room para extraer informes basados en la ubicación de las publicaciones.

Etiquetas en la investigación

Actualmente, el modelo solo trabaja con publicaciones de países de América Latina (LATAM), más específicamente, con publicaciones en español. Las publicaciones en portugués, inglés y otros idiomas no recibirán Tags. 

Las Tags utilizadas son:

• Argentina;
• Chile;
• Colômbia;
• México;
• No LATAM;
• Otro LATAM;
• País no identificado.

Nota: “No LATAM” se refiere exclusivamente a España, “Otro LATAM” se refiere a los demás países de América Latina y, “País no identificado”, indica que el modelo no tuvo suficiente confianza para tomar una decisión certera. Se pueden desarrollar nuevos países bajo demanda. 

Las publicaciones que reciben la Tag de geolocalización son aquellas que el detector de idioma clasificó como pertenecientes al idioma español.

Limitaciones

• Etiqueta que no coincide con la publicación:

Si se encuentra una publicación con la Tag de geolocalización incorrecta, el propio cliente puede eliminar esta Tag y agregar una de las Tags mencionadas anteriormente. 

Esta corrección manual ayuda al equipo responsable a hacer que la inteligencia artificial sea aún más precisa, ya que estos datos corregidos se utilizarán posteriormente para mejorar la precisión de la clasificación. 

• Agregar o quitar etiquetas de geolocalización:

Si el cliente simplemente elimina una Tag de geolocalización, esta Tag se volverá a agregar automáticamente por el modelo en unos minutos. 

Ahora, si el cliente elimina una Tag de geolocalización y la reemplaza por otra Tag de geolocalización, la nueva Tag se mantendrá.

Si se agrega una Tag de geolocalización a una publicación en la que ya existe otra, la publicación tendrá dos Tags de geolocalización. En este caso, se recomienda eliminar la Tag no deseada para evitar inconsistencias en los informes. 

Para acceder a esta funcionalidad, es necesario ponerse en contacto con su gerente de cuentas. La contratación de este paquete es una funcionalidad ofrecida por separado.

Para obtener más información, acceda a la discusión sobre el tema en nuestra comunidad o los vídeos en nuestro canal. 😃